Khoa Học Dữ Liệu, Trí Tuệ Nhân Tạo Và Học Máy Trong Phát Triển Thuốc
Được biên soạn như một tài liệu tham khảo chuyên sâu cho công tác nghiên cứu và ứng dụng, ấn phẩm này bao quát các nội dung về bối cảnh thay đổi trong lĩnh vực R&D thuốc, những ứng dụng mới nổi của dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) trong phát triển thuốc, cùng hướng dẫn xây dựng các tổ chức khoa học dữ liệu vững mạnh nhằm thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực thuốc sinh học.
Cuốn sách hướng tới các mục tiêu cụ thể sau:
Cung cấp cái nhìn toàn diện về những thách thức và cơ hội liên quan đến việc ứng dụng dữ liệu lớn, AI và ML trong toàn bộ quy trình R&D thuốc.
Thảo luận về các thay đổi quy chế liên quan đến việc tận dụng dữ liệu lớn và phân tích nâng cao trong công tác xem xét, phê duyệt thuốc.
Đưa ra phương pháp tiếp cận cân bằng để xây dựng một tổ chức khoa học dữ liệu hiệu quả.
Trình bày các ví dụ thực tế về các giải pháp ứng dụng AI cho nhiều vấn đề đa dạng trong quá trình phát triển thuốc.
Tác phẩm cung cấp ngữ cảnh đầy đủ cho từng vấn đề và mô tả chi tiết các giải pháp phù hợp, giúp nhân viên y tế dù có chuyên môn về khoa học dữ liệu hạn chế vẫn có thể tiếp cận và nắm bắt thông tin.
Thông tin chi tiết
|
Mã sản phẩm |
893525142292 |
|
Tên nhà cung cấp |
CÔNG TY CỔ PHẦN SÁCH OMEGA VIỆT NAM |
|
Tác giả |
Han Yang |
|
NXB |
Thế Giới |
|
Năm XB |
2025 |
|
Ngôn ngữ |
Tiếng Việt |
|
Trọng lượng (gr) |
620 |
|
Kích thước (cm) |
24 x 16 x 2.4 cm |
|
Số trang |
484 |
|
Hình thức |
Bìa Mềm |
