Deep Learning - Cuộc Cách Mạng Học Sâu (Tái bản năm 2025)

Nếu bạn sử dụng chức năng nhận diện giọng nói trên điện thoại Android hoặc phần mềm dịch thuật của Google (Google Translate) trên Internet, khi đó bạn đang giao tiếp với mạng nơ-ron (neural networks), một mạng lưới được huấn luyện bởi deep learning (học sâu). Mặc dù có khoảng cách lớn giữa thực tế và các bộ phim mà chúng ta được xem. Nhưng ngay cả những nhà văn khoa học viễn tưởng giàu trí tưởng tượng nhất cũng không thể đoán trước được các tác động cuối cùng của học sâu và trí tuệ nhân tạo đối với thế giới này.

Cuộc sống trên Trái đất tràn ngập những điều bí ẩn, nhưng có lẽ bí ẩn lớn nhất là bản chất của trí thông minh. Bản chất trí thông minh có nhiều dạng, từ thông minh của vi khuẩn cho tới trí thông minh phức tạp của con người, mỗi trí thông minh đều thích nghi một cách phù hợp trong tự nhiên. Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ có nhiều dạng, thể hiện từng đặc điểm riêng của nó. Khi trí thông minh máy móc (machine intelligence) đã dựa vào mạng nơ-ron, nó có thể đưa ra một khuôn khổ khái niệm mới cho trí thông minh sinh học.

Cuộc cách mạng học sâu chính là sách chỉ dẫn cho quá khứ, hiện tại và tương lai của học sâu. Cuốn sách không phải lịch sử bao quát trong lĩnh vực này, mà là quan điểm cá nhân về những tiến bộ mang tính đột phá và được hình thành bởi cộng đồng các nhà nghiên cứu.

Nội dung cuốn sách:

- Phần I cung cấp động lực hình thành nên học sâu và kiến thức nền tảng cần thiết để hiểu nguồn gốc của học sâu

- Phần II giải thích các thuật toán học tập trong một số kiến trúc mạng nơ-ron khác nhau

- Phần III giúp bạn khám phá tác động của học sâu lên cuộc sống của chúng ta và những tác động trong tương lai.

Tuy nhiên, nhà triết học Yogi Berra đến từ New York đã từng cho rằng: “Tật khó để có thể đưa ra những dự đoán, đặc biệt là dự đoán về tương lai.” Nội dung của tám chương tiếp theo cung cấp thông tin nền tảng kỹ thuật trong câu chuyện; mở đầu của ba phần nói về những sự kiện trong câu chuyện và chúng kéo dài tới hơn 60 năm.

Cuốn sách dành cho ai?

- Người mới tìm hiểu AI, muốn có cái nhìn tổng quan và sâu sắc về bối cảnh lịch sử

- Những người trong ngành muốn tìm nguồn cảm hứng và hiểu rõ hơn về “nguồn gốc” của công nghệ mà mình đang dùng

Thông tin tác giả

Terrence J. Sejnowski là Giáo sư tại Đại học California, San Diego (UCSD), chủ tịch Viện Nghiên cứu Neural Information Processing Systems (NeurIPS) và là một trong những hội thảo học máy uy tín nhất thế giớimột trong những nhà khoa học tiên phong trong lĩnh vực khoa học thần kinh tính toán (computational neuroscience) và trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là deep learning.

Sejnowski là một trong những người đầu tiên nghiên cứu và phát triển mô hình mạng nơ-ron nhân tạo từ những năm 1980 – thời điểm mà cộng đồng khoa học còn hoài nghi về tiềm năng của mạng nơ-ron. Ông là đồng tác giả với Geoffrey Hinton trong việc phát triển Boltzmann Machine, một loại mạng nơ-ron học không có giám sát, đặt nền móng cho nhiều thuật toán học sâu hiện đại.

Thông tin chi tiết

• Nhà cung cấp: Thái Hà
• Tác giả: Terrence J. Sejnowski
• Ngôn ngữ: Tiếng Việt
• Loại bìa: Bìa mềm
• Số trang: 412
• Kích thước: 15.5 x 24 cm
• Năm xuất bản: 2025
• Nhà xuất bản: NXB Công Thương